Linux环境下的部署（基于Docker容器）

TIP

Linux环境下的部署，涉及在Docker容器中安装MySQL、Redis、Nginx、RabbitMQ、MongoDB、Elasticsearch、Logstash、Kibana，以及SpringBoot应用部署.

Docker环境安装

MySQL安装

下载MySQL5.7的docker镜像：

shell

docker pull mysql:5.7

使用如下命令启动MySQL服务：

shell

docker run -p 3306:3306 --name mysql \
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root  \
-d mysql:5.7

参数说明

-p 3306:3306：将容器的3306端口映射到主机的3306端口
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql：将配置文件夹挂在到主机
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql：将日志文件夹挂载到主机
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql/：将数据文件夹挂载到主机
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root：初始化root用户的密码

进入运行MySQL的docker容器：

shell

docker exec -it mysql /bin/bash

使用MySQL命令打开客户端：

shell

mysql -uroot -proot --default-character-set=utf8

创建mms数据库：

shell

create database mms character set utf8

安装上传下载插件，并将document/sql/mms.sql上传到Linux服务器上：

shell

yum -y install lrzsz

mms.sql文件拷贝到mysql容器的/目录下：

shell

docker cp /mydata/mms.sql mysql:/

将sql文件导入到数据库：

shell

use mms;
source /mms.sql;

创建一个mms:123456帐号并修改权限，使得任何ip都能访问：

shell

grant all privileges on *.* to 'reader' @'%' identified by '123456';

Redis安装

下载Redis7的docker镜像：

shell

docker pull redis:7

使用如下命令启动Redis服务：

shell

docker run -p 6379:6379 --name redis \
-v /mydata/redis/data:/data \
-d redis:7 redis-server --appendonly yes

进入Redis容器使用redis-cli命令进行连接：

shell

docker exec -it redis redis-cli

Nginx安装

下载Nginx1.22的docker镜像：

shell

docker pull nginx:1.22

先运行一次容器（为了拷贝配置文件）：

shell

docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \
-d nginx:1.22

shell

docker container cp nginx:/etc/nginx /mydata/nginx/

修改文件名称：

shell

mv nginx conf

终止并删除容器(需重新安装)：

shell

docker stop nginx
docker rm nginx

使用如下命令启动Nginx服务：

shell

docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \
-v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx \
-d nginx:1.22

RabbitMQ安装

下载rabbitmq3.9-management的docker镜像：

shell

docker pull rabbitmq:3.9-management

使用如下命令启动RabbitMQ服务：

shell

docker run -p 5672:5672 -p 15672:15672 --name rabbitmq \
-v /mydata/rabbitmq/data:/var/lib/rabbitmq \
-d rabbitmq:3.9-management

开启防火墙(开放15672端口)：

shell

firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

访问地址查看是否安装成功：http://192.168.3.101:15672

输入账号密码并登录：guest guest
创建帐号并设置其角色为管理员：mms mms
创建一个新的虚拟host为：/mms
点击mms用户进入用户配置页面
给mms用户配置该虚拟host的权限

Elasticsearch安装

下载Elasticsearch7.17.3的docker镜像：

shell

docker pull elasticsearch:7.17.3

修改虚拟内存区域大小，否则会因为过小而无法启动:

shell

sysctl -w vm.max_map_count=262144

使用如下命令启动Elasticsearch服务，内存小的服务器可以通过ES_JAVA_OPTS来设置占用内存大小：

shell

docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch \
-e "discovery.type=single-node" \
-e "cluster.name=elasticsearch" \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx1024m" \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-d elasticsearch:7.17.3

启动时会发现/usr/share/elasticsearch/data目录没有访问权限，只需要修改/mydata/elasticsearch/data目录的权限，再重新启动即可；

shell

chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/

安装中文分词器IKAnalyzer，注意下载与Elasticsearch对应的版本，下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
下载完成后解压到Elasticsearch的/mydata/elasticsearch/plugins目录下；
重新启动服务：

shell

docker restart elasticsearch

开启防火墙：

shell

firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

访问会返回版本信息：http://192.168.3.101:9200

shell

{
  "name": "708f1d885c16",
  "cluster_name": "elasticsearch",
  "cluster_uuid": "mza51wT-QvaZ5R0NmE183g",
  "version": {
    "number": "7.17.3",
    "build_flavor": "default",
    "build_type": "docker",
    "build_hash": "5ad023604c8d7416c9eb6c0eadb62b14e766caff",
    "build_date": "2022-04-19T08:11:19.070913226Z",
    "build_snapshot": false,
    "lucene_version": "8.11.1",
    "minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline": "You Know, for Search"
}

Logstash安装

下载Logstash7.17.3的docker镜像：

shell

docker pull logstash:7.17.3

修改Logstash的配置文件logstash.conf中output节点下的Elasticsearch连接地址为es:9200，配置文件地址：https://github.com/macrozheng/mall/blob/master/document/elk/logstash.conf

shell

output {
  elasticsearch {
    hosts => "es:9200"
    index => "mall-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

创建/mydata/logstash目录，并将Logstash的配置文件logstash.conf拷贝到该目录；

shell

mkdir /mydata/logstash

使用如下命令启动Logstash服务；

shell

docker run --name logstash -p 4560:4560 -p 4561:4561 -p 4562:4562 -p 4563:4563 \
--link elasticsearch:es \
-v /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf \
-d logstash:7.17.3

进入容器内部，安装json_lines插件。

shell

logstash-plugin install logstash-codec-json_lines

Kibana安装

下载Kibana7.17.3的docker镜像：

shell

docker pull kibana:7.17.3

使用如下命令启动Kibana服务：

shell

docker run --name kibana -p 5601:5601 \
--link elasticsearch:es \
-e "elasticsearch.hosts=http://es:9200" \
-d kibana:7.17.3

开启防火墙：

shell

firewall-cmd --zone=public --add-port=5601/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

访问地址进行测试：http://192.168.3.101:5601

MongoDB安装

下载MongoDB4的docker镜像：

shell

docker pull mongo:4

使用docker命令启动：

shell

docker run -p 27017:27017 --name mongo \
-v /mydata/mongo/db:/data/db \
-d mongo:4

MinIO安装

下载MinIO的Docker镜像；

shell

docker pull minio/minio

下载完成后使用如下命令运行MinIO服务，注意使用--console-address指定MinIO Console的运行端口（否则会随机端口运行）：

shell

docker run -p 9090:9000 -p 9001:9001 --name minio \
-v /mydata/minio/data:/data \
-e MINIO_ROOT_USER=minioadmin \
-e MINIO_ROOT_PASSWORD=minioadmin \
-d minio/minio server /data --console-address ":9001"

运行成功后就可访问MinIO Console的管理界面了，输入账号密码minioadmin:minioadmin即可登录，访问地址：http://192.168.3.101:9090

Docker全部环境安装完成

所有下载镜像文件：

shell

REPOSITORY            TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
redis                 7                   604d80444252        2 days ago          117MB
nginx                 1.22                f9c88cc1c21a        2 weeks ago         142MB
elasticsearch         7.17.3              3c91aa69ae06        8 weeks ago         613MB
kibana                7.17.3              4897f4b8b6ee        8 weeks ago         797MB
logstash              7.17.3              dd4291c803f4        8 weeks ago         774MB
mongo                 4                   1c0f1e566fec        5 months ago        438MB
rabbitmq              3.9-management      6c3c2a225947        6 months ago        253MB
mysql                 5.7                 7faa3c53e6d6        3 years ago         373MB
nginx                 1.10                0346349a1a64        5 years ago         182MB
java                  8                   d23bdf5b1b1b        5 years ago         643MB

所有运行在容器里面的应用：

安装达梦数据库

yml

version: '3'
services:
  # 达梦数据库 Docker 服务配置
  dmdb:
    # 使用的 Docker 镜像，这里是项目维护者/社区制作的达梦数据库官方或兼容镜像
    image: xuxuclassmate/dameng
    # 容器退出时总是自动重启，确保数据库服务高可用
    restart: always
    # 容器名称，方便在宿主机上通过 `docker ps` 等命令识别和管理
    container_name: dmdb
    # 赋予容器特权模式，达梦数据库可能需要更高的系统权限来管理资源或设备（如大页内存）
    privileged: true
    # 端口映射：将容器内部的达梦默认端口 5236 映射到宿主机的 5236 端口
    # 格式：`宿主机端口:容器端口`，应用程序将通过 `localhost:5236` 或 `宿主机IP:5236` 连接数据库
    ports:
      - 5236:5236
    # 数据卷挂载：将宿主机的 `./volumes/data/dmdata` 目录挂载到容器内的 `/opt/dmdbms/data` 目录
    # 目的：持久化存储数据库文件（数据文件、日志文件等），避免容器销毁后数据丢失
    volumes:
      - ./volumes/data/dmdata:/opt/dmdbms/data
    # 容器环境变量，用于配置达梦数据库实例的初始化参数
    environment:
      # 数据页大小（单位：KB），影响 I/O 性能和存储效率，通常设置为操作系统页大小的整数倍（如16K）
      - PAGE_SIZE=16
      # 动态库搜索路径，确保数据库进程能找到其依赖的库文件
      - LD_LIBRARY_PATH=/opt/dmdbms/bin
      # 簇大小（单位：页数），是空间分配的最小单位。影响表空间的扩展粒度。
      - EXTENT_SIZE=32
      # 重做日志文件大小（单位：MB），影响日志记录和恢复能力
      - LOG_SIZE=1024
      # 字符集标识，1 表示使用 Unicode (UTF-8) 作为默认字符集，支持多语言
      - UNICODE_FLAG=1
      # 数据库实例的名称，用于标识和管理
      - INSTANCE_NAME=DMSERVER
    # 平台架构指定：强制此容器在 x86_64 (amd64) 架构的模拟环境下运行
    # 目的：解决在 Apple Silicon (M1/M2, arm64) 等非 x86 机器上运行仅支持 x86 架构的镜像时兼容性问题
    # 备注：此设置会牺牲一些性能（需通过 Rosetta 2 等转译层），但保证了跨平台一致性
    # M1 M2 需要指定arm64
    #platform: linux/amd64

默认账户密码

达梦数据库通常有以下几种默认账户组合

组合1：Docker 镜像常用默认

text

用户名：SYSDBA
密码：SYSDBA

组合2：达梦官方默认

text

用户名：SYSDBA
密码：SYSDBA001

组合3：另一个常见默认

text

用户名：SYSDBA
密码：dameng123

达梦数据库链接

首先我们需要下载达梦 JDBC 驱动，达梦 JDBC 驱动

text

/***************************************
* 达梦8 JDBC驱动版本说明
/***************************************
1. DmJdbcDriver6 	实现JDBC 4.0标准接口，已在JDK6上验证相关功能
2. DmJdbcDriver7 	实现JDBC 4.1标准接口，已在JDK7上验证相关功能
3. DmJdbcDriver8 	实现JDBC 4.2标准接口，已在JDK8，JDK11，JDK17上验证相关功能
4. DmJdbcDriver11 	部分实现JDBC 4.3标准接口，已在JDK11，JDK17，JDK21上验证相关功能

VsCode 插件市场下载插件

Database Client

DataGrip 数据库连接

默认的列表没有达梦数据库，所以现在要自定义一个链接

导入达梦jar包，选择驱动，设定链接模版

以下URL模版任选其一

参数名称	参数值
default	jdbc:dm://{host::localhost}?[:{port::5236}][/{database}?]
default	jdbc:dm://{host::localhost}?[:{port::5236}][/DMSERVER?schema={database}]

Linux环境下的部署（基于Docker容器） ​

Docker环境安装 ​

MySQL安装 ​

Redis安装 ​

Nginx安装 ​

RabbitMQ安装 ​

Elasticsearch安装 ​

Logstash安装 ​

Kibana安装 ​

MongoDB安装 ​

MinIO安装 ​

Docker全部环境安装完成 ​

安装达梦数据库 ​

默认账户密码 ​

达梦数据库链接 ​

Linux环境下的部署（基于Docker容器）

Docker环境安装

MySQL安装

Redis安装

Nginx安装

RabbitMQ安装

Elasticsearch安装

Logstash安装

Kibana安装

MongoDB安装

MinIO安装

Docker全部环境安装完成

安装达梦数据库

默认账户密码

达梦数据库链接